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2017年物聯網發展的八大趨勢

 

物聯網(IOT)是一項科技革命,目標在於將短距離移動資料收發器嵌入到日常生活中的小工具或事物中,為信息通訊的技術領域帶來新的發展麵向。

 

 物 聯 網

 

 

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  物聯網(IOT)是一項科技革命,目標在於將短距離移動資料收發器嵌入到日常生活中的小工具或事物中,為信息通訊的技術領域帶來新的發展麵向。Frost & Sullivan的研究報告提出物聯網的八大發展趨勢:(1) 物聯網將演變為知覺工具、(2)認知技術成為新的智慧、(3) 物聯網平台商品化、(4)無人機運輸成真、(5)物聯網事國家網絡安全的危機、(6)智能汽車和智能家居的融合已經實現、(7) AI個人秘書競爭優勢、(8)雲端運算普及化。

 

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1

物聯網將演變為認知工具

      2017年物聯網的發展將從IoT 0.0版的連接裝置演變成IoT 2.0版的使用認知運算(cognitive computing)及預測運算(predictive computing)。


 

 

1

 

 

IoT 0.0即是機器對機器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括:聯機裝置是透過手機或與其他網絡、極少的數據數據有整合企業或消費者的應用程序、且重點放在嵌入式硬件和手機網絡的“管道(plumbing)”方麵。


 

 

2

 

 

IoT 1.0特性包括:雲端運算、整合企業管理、支持新的商業模式,如產品即服務、裝置與網絡安全、大數據分析、聚焦於整合軟件功能和應用程序。

 

 

 

3

 

 

IoT 2.0特性是指物聯網將從數據運用至事件響應,再轉變為使用知覺工具和認知運算(或預測運算)。

 

2

認知技術成為新的智慧

  物聯網正在快速地轉向運用人工智能(AI)來改變智能裝置,在沒有人為幹預的情況下,能直接對環境的變化做出反應。

 

  2017年雲端服務與AI的整合解決方案,能夠整合APP、機器學習及AI,以提供完整的情境認知(situation awareness)、預測及規範功能,並幫助組織實現物聯網的價值。

 

 

3

物聯網平台商品化

  大型企業將持續致力於建設生態係統,並以最低成本提供各種組件(building blocks),借以促進創新和發展新物聯網相關的解決方案與能力。

 

  物聯網平台的戰爭早已開始,包括:Amazon網絡服務、微軟Azure的物聯網、IBM Watson雲端運算、SAP的HANA,以及PTC的Thingworx等。擁有自己的物聯網生態係統的AT&T、Verizon和Cisco等公司,將繼續向更大型的平台供貨商提供組件(building blocks),並開始將自己生態係統轉移至更大的物聯網生態係統。


4

無人機運輸成真

  Amazon於2016年12月7日第一次讓無人機成功運輸包裹。Frost&Sullivan預估無人機商業測試的法規將於2017年通過,2017年底將可提供無人機運輸服務。此外,高通公司和AT&T也在測試無人機商業運輸、無人機監控森林大火、移動通信基地台(cell tower)和電纜,同時繼續遊說立法者批準搭載傳感器的無人機可用於商業用途。

 

5

物聯網是國家網絡安全的危機

  不安全的裝置和惡意軟件恐成為物聯網的安全隱患,2017年黑客入侵物聯網裝置而造成損失。例如:2006年10月DDoS攻擊,黑客成功入侵無人監控的攝影機。目前有數十億個網絡設備正在運行,類似的黑客攻擊會入侵電網基礎設施、聯網汽車(connected car),交通監視器、核電廠等等,將成為國家網絡安全的危機。

 

6

智能汽車和智能家居的融合已經實現

  物聯網讓移動裝置和智能家居得以融合,能幫助消費者實現集中管理數字生活的夢想。其中包含:共享汽車、整合火車與飛機的行程、汽車租賃、響應需求的運輸(TAXI、BRT)、都市內的大眾交通、汽車能源管理、APP、旅程規劃、大數據、動態停車、私人管家等等。

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7

爭取競爭優勢的AI助理

  Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力搶占個人助理的市占率,為爭下家庭、消費者物聯網和人工智能的市場大餅。在2017年AI個人助理的發展中,首先將現有服務和具備智能家居解決方案的AI個人助理進行整合;第二階段則是與車聯網進行整合;第三階段是與自動駕駛整合;最後是小型公司大量引進AI個人助理,將會增加市場領導者的競爭壓力。

 

8

雲端運算普及化

  高效的數據標準與霧運算(Fog Computing)將可支持端點智慧(Endpoint intelligence),將有助於物聯網的未來部署。

 

  點運算(Point computing)之特性:具有簡單、基於私人雲端的物聯網部署;企業後端數據處理;以應用為中心的通訊等。
 

 

  雲端運算(Cloud computing)之特性:基於公共雲端的物聯網部署、協同物聯網部署的新興應用、以雲端為中心的通訊。

 

  霧運算(Fog Computing)之特性:在霧運算環境中,端點層級的數據管理、半自動化Semi-autonomous)的物聯網應用、以數據為中心的通訊。